周
鹏
校聘副教授，工学博士，硕士研究生导师
机械设计制造及其自动化专业“双带头人”教师党支部书记
地址：贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区机械楼301室
邮箱：pzhou@gzu.edu.cn
个人简介
山东东营人，1988年生，汉族，清华大学工业工程系联合培养博士，主要研究方向为数据驱动的复杂工业过程监控与质量控制。主持国家自然科学基金1项、贵州省基础研究计划项目1项、校级项目2项，作为主要研究人员参与了国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发项目“网络协同制造专项”、工信部智能制造新模式项目等多个国家级项目，发表SCI/EI/北大核心等高水平论文20余篇，发明授权30项，实用新型专利授权36项。中国人工智能学会、自动化学会会员，担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Journal of Intelligent Manufacturing》等国际知名学术期刊审稿人。研究成果获2022年度教育部高等院校科学技术进步奖二等奖、2023年度贵州省科技进步二等奖、中国产学研合作创新与促进奖优秀奖，第二届航天科工集团公司科技进步奖二等奖，中国国际大数据产业博览会2023优秀科技成果、贵州省十大优秀科技成果。曾获贵州省高校教师创新大赛省级二等奖，指导学生获得“华中数控杯”第十一届全国大学生机械创新设计大赛中获全国二等奖、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛贵州省赛“高教主赛道”金奖等多个奖项。
研究方向
数据驱动的复杂工业过程监控与质量控制，函数型数据分析，工业大数据分析与优化，主要研究对象包括无人机试验试飞、制药过程质量控制等：
1. 复杂工业系统的建模、监测和分析：研究以最终产品质量为导向的工业过程监测方法、重要变量选择、过程变化检测、异常检测；
2. 基于数据融合的方法提高产品质量：通过融合工程知识、机器学习、深度学习、统计模型、信号处理和优化等方法分析工业数据提升产品质量；
3. 制造系统与资源的优化：网络化协同制造资源的云端化建模、推荐、优化组合与调度，中药制药过程的最优化调配、制药工艺优化；
4. 智慧农业管控：智慧特色小型农产品加工装备的研发、农业智慧监控系统开发与应用。
招生信息
研究生招生专业：机械工程专业型硕士（专业代码：085500，专业名称：机械，研究方向代码：01，研究方向名称：机械工程）
希望你肯吃苦、勤奋、有竞争心态，有一定编程基础（matlab或Python），具备机器学习和人工神经网络方面的基础知识。欢迎对以上研究方向感兴趣的考研同学发送简历到我的邮箱。已考研贵大的本学院机电方向学生，若有意报考我的研究生，请选报我的毕业设计课题进行提前学习，同等条件下优先选择毕设学生。
本科生招募：欢迎机械电子工程、智能制造、计算机、人工智能等专业的贵大在校本科生（大一&大二优先），联系我一同组建本科科研训练SRT小组。
教授课程
《机械工程控制基础》、《单片机原理及应用》、《人工神经网络与机器学习》等
教育背景
2020.09-2021.08，清华大学，工业工程系，管理科学与工程专业，联合培养博士，导师：张晨 副教授
2018.09-2023.06，贵州大学，现代制造技术教育部重点实验室，机械电子工程专业，博士，导师：王时龙 教授（重庆大学）
2013.09-2016.06，贵州大学，现代制造技术教育部重点实验室，机械工程专业，硕士，导师：李少波 教授
2007.09-2011.07，青岛理工大学，管理工程学院，工业工程专业，学士
工作经历
2023.07-至今，贵州大学，机械工程学院，校聘副教授
2018.12-2023.06，贵州大学，机械工程学院，讲师
2016.09-2018.12，贵州大学，机械工程学院，助教
2012.01-2012.12，东营智邦工程咨询有限公司，咨询工程师
2011.06-2011.12，东营科达半导体有限公司，工业工程师
科研项目
[1]国家自然科学基金委员会，地区基金项目，52465058，函数型数据驱动的无人机飞控系统试飞状态表征机制与应急管控，2025-1至2028-12，在研，主持
[2] 2024年贵州省基础研究计划（自然科学类）项目，黔科合基础-ZK[2024]一般004，函数型数据驱动的中药制药质量控制关键技术研究，2024-4至2027-3，在研，主持
[3]贵州大学基础研究项目，贵大基础[2023]20号，机理欠完备条件下函数型数据驱动的大型无人机试飞异常检测方法研究，2024-1至2026-12，在研，主持
[4]贵州大学引进人才科研项目，贵大人基合字（2023）52号，基于函数型数据分析的固定翼无人机系统试飞安全智能表征与应急管控 ，2024-1至2026-12，在研，主持
[5]贵州省科技支撑计划项目，黔科合支撑[2024]一般098，基于分布式贵长猕猴桃园智能化技术服务云平台创建与应用研究，2024-01至2026-12，在研，主研（子课题负责）
[6]国家重点研发计划（高新领域）后补助项目，黔科合平台人才-GHB[2023]001，航空装备制造产业集聚区域网络协同制造关键技术研究与应用，2020/11-2023/11，在研，主研（子课题负责）
[7]国家自然科学基金委员会，面上基金项目，52275480，数据驱动的大型无人机机翼服役性能演化机理与异常溯源新方法，2023-01-01至2026-12-31，在研，主研
[8]国家重点研发项目，2020YFB1713300，航空装备制造产业集聚区域网络协同制造集成技术研究与应用示范，2020/11-2023/11，在研，主研（项目联系人）
[9]国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，2018AAA0101800，人机物虚实融合的复杂制造协同控制与决策理论方法研究，2019/12-2023/12，在研，参与
[10]工信部智能制造新模式应用项目，工信厅装函[2017]468号，中药制剂全流程智能制造新模式应用，2017/01-2019/12，结题，主研
[11]工信部智能制造新模式应用项目，工信厅联装函[2016]337号，精密电子元器件智能制造新模式应用，2016/01-2018/12，结题，参与
教学改革项目
[1]贵州省高等学校教学内容和课程体系改革项目，项目编号：2023031，融合工程教育认证理念的《单片机原理及应用》课程思政示范课程建设，2023-7至2025-6，在研，主持
[2]2022年度省级“金课”线下课程项目《机械工程控制基础》，排名第2
发表论文
发表SCI/EI/北大核心学术论文20余篇，部分代表性论文如下：
[1]Zhou P, Liu P, Wang S, Zhang C*, Zhang J, Li S. Functional state-space model for multi-channel autoregressive profiles with application in advanced manufacturing [J]. Journal of Manufacturing Systems. 2022, 64:356-371. DOI:10.1016/j.jmsy.2022.06.014. (中科院SCI一区TOP，IF 12.1)
[2]Yang M, Zhou P, Li S*, et al. Multi-Head multimodal deep interest recommendation network[J]. Knowledge-Based Systems, 2023: 110689. DOI:10.1016/j.knosys.2023.110689. (中科院SCI一区TOP, IF 8.8)
[3]Zhang Q, Li S*, Pu R, Zhou P*, et al. An Adaptive Robust Service Composition and Optimization Selection Method for Cloud Manufacturing Based on the Enhanced Multi-Objective Artificial Hummingbird Algorithm[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 122823.(中科院SCI一区TOP，IF 8.5)
[4] Zhang J, Wang S, Zhou P, et al. Novel prescribed performance-tangent barrier Lyapunov function for neural adaptive control of the chaotic PMSM system by backstepping[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020, 121: 105991. (中科院SCI二区, IF 5.659)
[5]Yang B, Yin Y, Gao Y, Wang S, Fu G, Zhou P. Field-factory hybrid service mode and its resource scheduling method based on an enhanced MOJS algorithm. Computers & Industrial Engineering 2022:108508. (中科院SCI二区, IF 7.18)
授权专利
获得国家发明专利授权30项，实用新型专利授权36项，代表性专利情况如下：
【发明授权专利】
1.周鹏,王时龙,张钧星,等.基于函数型状态空间模型的复杂制造过程建模与预测方法[P].CN202111073156.9,2024-4-30.
2.周鹏,李少波,罗万富等. 一种胶囊类产品称重装置[P].CN109499909B, 2024-03-01.
3.周鹏,朱亚伦,王宇等. 一种百香果果汁果皮多级分离装置[P].CN111820424B, 2023-11-03.
4.周鹏,李开心,龚飞燕等. 一种樱桃去核打浆装置和方法[P].CN115281347B, 2023-06-09.
5.周鹏,李汶烜,王宇等. 一种百香果去皮分离装置[P].CN111820423B, 2022-05-24.
6.周鹏,李少波,曾令义等. 一种药品泡罩板柔性放料机构及其使用方法[P]. CN111674621B, 2021-07-23.
7.周鹏,李少波,罗万富等. 一种用于胶囊类产品称重的进料装置[P].CN109570056B, 2020-11-10.
8.周鹏,李少波,罗万富等. 一种用于胶囊类产品称重的升降盛料盘[P].CN109290220B, 2020-05-19.
【实用新型授权专利】
[1] 周鹏,朱亚伦,王宇,章涛. 一种用于百香果加工的果汁分离机构[P].CN214283202U,2021-09-28.
[2] 周鹏,朱亚伦,王宇,章涛. 一种用于百香果加工的主轴动力机构[P].CN214283214U,2021-09-28.
[3] 周鹏,朱亚伦,王宇,章涛. 一种用于百香果加工的海绵层分离机构[P].CN214283240U,2021-09-28.
[4] 周鹏,肖磊,王宇,张钧星,彭盛佳.一种百香果直线式灌装机[P].CN210438389U,2020-05-01.
[5] 周鹏,肖强,王宇. 一种用于百香果直线式去皮分离装置的打孔机构[P].CN216088732U,2022-03-22.
[6] 李少波,周鹏,张钧星,潘光贤.一种三自由度柔性机械设备[P].CN210500316U,2020-05-12.
[7] 李少波,史腾虎,周鹏,郭坤亮. 一种酿酒封窖的泥块制作设备[P].CN210176824U,2020-03-24.
[8] 张栋,李雷,周鹏,李照川,谭雷川,成梁,刘浚哲,高朋,赵存,蒋宗凯,郝云鹏,周栋栋,李红梅. 复合式压差钻柱减震装置[P].CN204716146U,2015-10-21.
获得软件著作权
获得软件著作权8项，具体情况如下：
1.基于改进的黑猩猩算法的云制造资源管理系统v1.0，登记号：2022SR0497142
2.云端化资源推荐系统，登记号：2022SR0500831
3.基于DFSChOA算法的生产调度运维管理系统，登记号：2022SR0511883
4.基于改进密度聚类软件，登记号：2022SR1161455
5.可视化数据采集分类器软件，登记号：2022SR1192010
6.基于函数型状态空间模型的制药质量监测系统，登记号：2023SR1475250
7.基于函数型数据分析的中药成分分析系统，登记号：2023SR1331819
8.基于改进雪消融多目标优化算法的中药最优化调配系统，登记号：2024SR1199475
获奖情况
[1] 2023年贵州省科技进步奖二等奖
[2]第二届航天科工集团公司科技进步奖二等奖
[3]中国国际大数据产业博览会2023优秀科技成果、贵州省十大优秀科技成果
[4]2022年度教育部高等院校科学技术进步奖二等奖
[5]2022年度中国产学研合作创新与促进奖优秀奖
[1]第四届教师教学创新大赛课程思政组省级二等奖、校级一等奖
[2]2023年贵州大学机械工程学院教育教学优秀个人
[3] 2023年贵州大学青年教师教学竞赛新工科组校级三等奖
[7] 2017年度贵州大学机械工程学院优秀共产党员
[8] 2016年、2017年连续两年获评“贵州大学研究生入学教育先进个人”
指导学生竞赛
指导学生获奖10余项，部分比赛获奖情况如下：
[1] 2024年“华中数控杯”第十一届全国大学生机械创新设计大赛中获全国二等奖
[2] 2023年第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技竞赛贵州省终审决赛省级二等奖
[3] 2022年第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛贵州省赛“高教主赛道”金奖
[4] 2021年贵州省工业和信息化技术技能大赛电子数据取证分析师(工业大数据算法)项目学生组荣获二等奖
[5] 2020年智能制造大赛全国总决赛-集成集成与调试赛项单项奖
[6] 2019年中国大学生机械工程创新创意大赛—智能制造大赛（华中赛区）二等奖
[7] 2019年第六届全国工程训练综合能力竞赛-智能物流机器人竞赛三等奖
[8] 2019年第二届中国高校智能机器人创意大赛ROS组一等奖
合作情况
与清华大学、重庆大学等机构的相关学者具有良好的科学研究合作，可推荐学生进行保研及访问交流。