江聪美【讲师】

个人简介

江聪美，汉族，湖南人，工学博士，硕士生导师。2020年12月毕业于重庆大学控制理论与控制工程专业，2021年4月入职贵州大学电气工程及其自动化系。

邮箱：cmjiang3@gzu.edu.cn，zhny0044@qq.com

地址：贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区电气工程学院

智慧能源课题组

研究方向：人工智能与电力大数据、可再生能源与新能源的不确定性、新型电力系统的运行与安全、复杂系统的故障诊断。

硕士招生：明德至善、博学笃行、研究学术、造就人才，欢迎电气工程及其自动化、自动化、数学、人工智能、电子信息等相关本科专业的学生报考。

招生方向：电气工程学硕（电力系统及其自动化、电工理论与新技术），电气工程专硕（不区分研究方向）。

科研项目

9. 贵州大学研究生院项目，YKJP202310，学科交叉融合的电气工程创新人才计划，2023/05- 2025/05，在研，主持

8. 贵大勘察设计院有限责任公司创新基金，贵大勘察[2022] 02号，高比例新能源发电预测随机场景生成方法研究，2022/12- 2025/12，在研，主持

7. 贵州省科技计划项目，黔科合基础-ZK[2022]一般062，面向可再生能源场景生成的深度学习模型及算法性能研究，2022/04-2025/03，在研，主持

6. 贵州大学引进人才科研项目，贵大人基合字(2021) 62号，考虑时空相关性的多地点风电场景分析方法研究，2022/01-2024/12，在研，主持

5. 贵州省科技厅优秀青年科技人才项目，黔科合平台人才[2021]5645号，智能电网的柔性运行和优化控制技术，2021/12-2024/12，在研，参与

4. 国家自然科学基金重点项目，61633005，基于大数据的航天发射系统安全性实时评估方法，2017/01-2021/12，结题，参与

3. 国家自然科学基金面上项目，61673076，基于多元时间序列分析的复杂系统复合故障诊断研究，2017/01-2020/12，结题，参与

2. 重庆市基础与前沿研究计划项目，cstc2015jcyjA40028，复杂系统运行过程在高维聚类分析中的关联关系研究，2015/08-2018/07，结题，参与

1. 国家自然科学基金面上项目，61374135，风电并网变流器故障特征提取及诊断技术研究，2014/01-2017/12，结题，参与

科研论文

[14] Liangheng Zhang, Congmei Jiang*, Zhaosen Chai, Yu He. Adversarial attack and training for deep neural network based power quality disturbance classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: Part A.

[13] Liangheng Zhang, Congmei Jiang*, Aiping Pang, Yu He. Super-efficient detector and defense method for adversarial attacks in power quality classification. Applied Energy, 2024(361), 122872.

[12] Huan Feng, Hongbo Zhou, Congmei Jiang*, Aiping Pang. High precision structured H-inf control of a piezoelectric nanopositioning platform. PLoS One, 2023, 18(6).

[11] Liangheng Zhang, Congmei Jiang*, Aiping Pang. Black-box attacks and defense for DNN-based power quality classification in smart grid. Energy Reports, 2022, 8: 12203-12214.

[10] Xinhan Li, Wen Yang, Aiping Pang, Congmei Jiang, Qianchuan Zhao, Syed Naeem Haider. A fault diagnosis method for VRLA battery in data center. Energy Reports, 2022, 8: 14220-14235.

[9] Congmei Jiang, Yongfang Mao, Yi Chai, et al. Day-ahead renewable scenario forecasts based on generative adversarial networks. International Journal of Energy Research, 2021, 45(5):7572-7587. 

[8] 江聪美, 柴毅, 毛永芳. 基于VAE/GAN的可再生能源场景生成方法. 第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）摘要集, 2020:1.

[7] Congmei Jiang, Yize Chen, Yongfang Mao, et al. Forecasting spatio-temporal renewable scenarios: a deep generative approach. arXiv:1903.05274, 2019. 

[6] Congmei Jiang, Yi Chai, Yongfang Mao, et al. A method to forecast scenarios via generative neural networks. Summary of the 30th China Process Control Conference (CPCC 2019), Chinese Association of Automation, Kunming, 2019: 94. 

[5] Songbing Tao, Yi Chai, Bowen Liu, Congmei Jiang, Shuiqing Xu. Online Open-Circuit Fault Detection and Location utilizing Estimated Instantaneous Amplitudes. CAA Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, 2019: 406-411.

[4] Congmei Jiang, Yongfang Mao, Yi Chai, et al. Scenario generation for wind power using improved generative adversarial networks. IEEE Access, 2018, 6: 62193-62203. 

[3] Shuiqing Xu, Congmei Jiang*, Yi Chai, et al. Nonuniform sampling theorems for random signals in the linear canonical transform domain. International Journal of Electronics, 2018, 105(6):1051-1062. 

[2] Yi Chai, Congmei Jiang*, Ke Zhang, et al. Safe operation improvement of an electrical power system by superconducting fault current limiters. Chinese Control and Decision Conference (CCDC). IEEE, 2016: 1310-1314. 

[1] Shuiqing Xu, Yi Chai, Youqiang Hu, Congmei Jiang, Yi Li. Reconstruction of digital spectrum from periodic nonuniformly sampled signals in offset linear canonical transform domain. Optics Communications, 2015, 348: 59-65.

竞赛指导老师

“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛，大规模创新类竞赛评审方案研究，全国二等奖

“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛，出血性脑卒中临床智能诊疗模型的设计与优化，全国三等奖

第十五届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛，人工智能对大学生学习影响的评价，全国一等奖

第十五届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛，电采暖负荷参与电力系统功率调节的技术经济分析，全国三等奖

第十四届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛，高比例风电电力系统储能运行及配置分析，全国三等奖

贵州大学首届研究生电子设计大赛，基于人工智能技术的电能质量识别系统，校赛三等奖

第三届高校电气电子工程创新大赛，基于深度学习的新能源出力预测系统，省赛一等奖

第三届高校电气电子工程创新大赛，“智护能源”——网络攻击环境下新能源预测安全监控系统，省赛二等奖

第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛，“智护能源”——网络攻击环境下新能源预测安全监控系统，校赛一等奖

第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛，标准化作物生产线－智能云平台，校赛二等奖

指导创新创业

2022级大创，网络攻击环境下新能源预测安全监控系统

2022级SRT，基于深度学习的新能源发电功率预测研究

2021级SRT，基于生成对抗网络的新能源出力场景生成研究

获得荣誉称号

第四届中国－东盟留学生创新创业大赛，优秀指导教师