电子信息专业学位硕士研究生培养方案（2022版）
发布时间： 2023-10-27 | 查看数：2127
贵州大学
电子信息（专业学位）学位点
硕士研究生培养方案
（2022版）
专业学位名称及代码：电子信息（085400）
专业学位所在 学院：计算机科学与技术学院
一、学科简介
计算机科学与技术学院自1972年创办计算机软件本科专业开始，至今已有50年的发展历史。1972年创办计算机软件本科专业，1983年开始招收计算机软件专业研究生， 1995年获计算机软件与理论硕士授予权，1998年获计算机应用技术硕士授予权，2000年获计算机软件与理论博士授予权，2003年获软件工程和计算机技术2个工程硕士授予权，2004年，学院更名为计算机科学与工程学院，2004年获计算机软件与理论高校在职师资硕士授予权，2005年获计算机科学与技术一级学科硕士授予权。按照统一安排，学院从2010年起正式招收“双证”计算机技术和软件工程专业硕士学位研究生，2013年获得计算机控制技术专业硕士研究生工作站（贵州省首批专业硕士研究生工作站），2015年申请获批贵州省云计算与大数据专业硕士研究生工作站，上述两个专业硕士研究生工作站成为专业硕士培养的重要平台。2017年公布的全国第四轮学科评估结果中，我院软件工程一级学科等级为“B-”（前40%），计算机科学与技术一级学科等级为“C+”（前50%）。2018年，教育部部省合建要求贵州大学以软件工程一级学科博士点引领大数据科学与技术学科群建设国内特色一流学科。2018年9月，计算机科学与技术一级学科获批贵州省区域一流建设学科。2019年12月，贵州省教育厅将我院软件工程一级学科引领的大数据科学与技术学科群列为世界一流建设学科Ⅰ类学科。2018年之后，教育部要求以电子信息专业学位硕士的统一名称进行招收，下设计算机技术、软件工程两个专业方向。2022年开始，我院在电子信息下增设人工智能、网络与信息安全两个新方向，形成了计算机技术、软件工程、人工智能、网络与信息安全四个方向的电子信息专业新体系。
经过50年的建设与发展，学院已经学院形成了大数据安全与隐私保护、智能医学影像与精准诊断、图形图像处理与计算机视觉、文本计算与认知智能、人工智能、先进计算与医疗信息服务、数据安全与网络安全、物联网与嵌入式软件开发、大数据技术与互联网应用等9个特色科研团队，已经形成了“大数据安全与隐私保护”、“智能医学影像分析”、 “司法人工智能”、“天文大数据”、“税务大数据”、“理论计算机科学”、“密码学与信息安全”、“数据内容检测与网络攻防”、“信息隐藏与取证”、“大数据治理与应用”、“知识表示与推理”等众多研究领域和方向。围绕上述研究领域和方向已经形成一批具有良好科学素养、教学经验丰富、科研能力强的研究生导师队伍，现有硕士生导师60余人。
二、培养目标
本专业培养热爱祖国、遵纪守法、德智体美劳全面发展、具备良好的专业技术应用能力和敬业精神、适应国家经济社会发展需要的电子信息领域的高级工程应用型人才。通过硕士阶段的专业学习、科研训练与工程应用实践，较全面掌握计算机科学与技术学科的专业基础知识、理论和实践技能，具有从事计算机系统开发、项目管理以及独立担负专门技术工作的能力。
本专业为专业学位硕士点，对专业型硕士研究生的培养目标如下：
1、坚持四项基本原则，能够认真学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想等重要理论，能够树立辩证唯物主义的世界观和方法论，热爱祖国，有献身科学技术、服务经济社会发展的强烈事业心和责任感，能够积极服务于国家的社会主义现代化建设，能够为中华民族的伟大复兴贡献力量。
2、注重德、智、体、美、劳全面发展，注重个人修养和综合素质提升，能够积极参加各类学术活动、学科竞赛和社会活动，注重全方面发展，成为德才兼备、具有良好职业素养的新时代优秀大学生。
3、在电子信息专业领域内，培养具有较强专业基础和技术应用能力的高层次工程应用型人才。能够掌握电子信息相关专业领域坚实的基础理论、系统的专门知识，了解计算机技术、软件工程、人工智能、网络与信息安全等领域的发展方向和未来趋势，能够掌握相关领域的专业基础知识和方法，能够应用本专业领域先进的理论、方法、技术和工具解决工程应用中的具体问题。具备较好的工程实践和系统开发能力，具有独立从事相关信息系统的分析、设计、开发、维护等的能力；具有一定的工程项目的组织与管理能力。
4、较为熟练掌握一门外国语，具有较好的外语听说和写作能力。
5、身心健康，具有健康的体格和心理，具有良好的科学道德和个人修养。
三、研究方向
1.计算机技术。主要包含大数据分析与应用，计算机测控与嵌入式技术，数据采集与处理技术，数据库技术，图形图像处理技术等。
2.软件工程（2023年招生）。主要包含云计算与大数据技术，软件工程与数据库技术、算法分析与设计等。
3.人工智能。主要包括计算机视觉与图像处理，自然语言理解与文本挖掘，知识表示与认知学习等。
4.网络与信息安全。主要包括大数据安全与隐私保护，区块链技术，数据安全与内容安全，人工智能安全等。
四、学制与学习年限
硕士研究生的学习年限一般为3年，完成学分要求及相关培养要求方可申请论文答辩。未能通过开题报告（答辩）、论文审核或论文答辩的，可申请推迟半年或一年答辩。
五、课程设置及学分要求
硕士研究生的课程学习实行学分制，课程设置分为学位课和非学位课两类，非学位课中包括必修课、实践专业课和选修课等。企业实习、开题报告作为硕士研究生的必修内容，并记相应学分。硕士研究生在其学习过程中课程总学分应不低于38学分，其中必修课学分不低于30学分。
表1 计算机技术方向专业学位硕士研究生课程设置一览表
类别 | 课程名称 | 课程英文 名称 | 课程编号 | 学时 | 学分 | 教学方式 | 学期 | 考核方式 | 任课 教师 | 备注 | |||
一 | 二 | 三 | |||||||||||
学位课 | 公共课 | 英语 | English | 10657M101-3 | 52 | 3 | 讲课 | √ | √ |
| 考试 | 校级 |
|
中国特色社会主义理论与实践研究 | Study on the Theory and Practice of Chinese Socialism | 10657M109 | 36 | 2 | 讲课 | √ |
|
| 考试 | ||||
专业课 | 高级数据库技术 | Advanced Database Technology | 081200M31 | 54 | 3 |
| √ |
|
| 考试 |
|
| |
高等计算机网络 | Advanced Computer Network | 081200M32 | 54 | 3 |
| √ |
|
| 考试 |
|
| ||
高级软件工程 （核心课程） | Advanced Software Engineering | 081200M18 | 54 | 3 |
| √ |
|
| 考试 |
| 核心课程 | ||
非学位课
| 必修课 | 自然辩证法概论 | Introduction to Dialectics of Nature | 10657M107 | 36 | 1 | 讲课 | √ |
|
|
| 校级 |
|
高等数理统计 | Advanced Theory of Mathematical Statistics | 081200M03 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 | 彭长根 |
| ||
实践教学 | Practical Course |
| 1年 | 6 |
|
|
|
|
|
|
| ||
工程伦理 | Engineering Ethics |
| 18 | 1 | √ |
| 考查 | 校级 |
| ||||
习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本（大学） |
| 10657M121 | 18 | 1 | √ |
|
| 校级 |
| ||||
学科前沿专题 | 081200M70 | 18 | 1 | √ |
| 考查 | 秦永彬 |
| |||||
实践专业课 | 云计算技术及应用 | Cloud Computing Technology and application | 085212M02 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 杨朝树 | 必修 (7门课程中选修2门) | |
WEB信息挖掘与分析 | Web Mining and Analysis | 081200M52 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 黄瑞章 | |||
图像处理技术 | Image Processing Techniques and Application | 081200M35 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 李智 | |||
物联网系统设计及应用 | Design and application of IoT | 085211M04 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 李泽平 何勇 | |||
嵌入式系统应用与设计 | Application and design of embedded system | 085211M05 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 姚凯学 | |||
复杂系统分析与应用 | Analysis and application of complex system | 085211M07 | 36 | 2 | 实践 |
| √ |
| 考查 | 张永军 | |||
网络攻击与防范 | Network Attack and Defense | 081200M57 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 万良 | |||
选修课 | 机器学习与数据挖掘 （核心课程） | Pattern Recognition and machine learning | 081200M75 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 秦进 黄瑞章 | 所有课程中至少选4门 | |
深度学习与人工智能 | Artificial Intelligence | 085211M02 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 王以松 王丽会 | |||
混合现实技术 | Mixed Reality Techniques | 081200M79 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 黄初华 | |||
流媒体分发技术 | Streaming Media Distribution Technology | 081200M47 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 李泽平 | |||
单片机与嵌入式系统 | Microcontroller and Embedded Technology | 081203M13 | 36 | 2 | 讲课 | √ |
|
| 考查 | 姚凯学 | |||
计算机检测技术 | Computer Detection Technology | 081200M37 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 何 勇 | |||
无线传感器网络技术与应用 | Wireless Sensor Network | 085211M06 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 何 勇 | |||
数字经济与产品思维 | Digital economy and product thingking | 085212M06 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 秦永彬 | |||
自然语言理解 | Natural Language Understanding | 081200M16 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 陈艳平 | |||
数据可视化技术及应用 | Data Visualization and application | 085211M09 | 36 | 2 | 讲课 实验 |
| √ |
| 考查 | 李晖 | |||
大数据平台技术 | Big Data Technology | 085212M04 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 申国伟 | |||
商业数据分析及应用 | Commercial data analysis and application | 085211M08 | 36 | 2 | 讲课 实验 |
| √ |
| 考查 | 李晖 | |||
大数据分析与处理 | Big Data Analysis and Processing | 081200M73 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 黄瑞章 | |||
网络安全 | Network Security | 081203M28 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 蒋朝惠 | |||
网络安全编程技术 | Network Security Programming Techniques | 081200M64 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 |
| |||
培养环节 | 入学教育 1学分 | ||||||||||||
立德树人 1学分 | |||||||||||||
科学道德和学风建设 1学分 | |||||||||||||
三年参加10次学术活动 1学分 | |||||||||||||
学位论文开题报告答辩时间（第二学年开始两周内完成） 1学分 | |||||||||||||
公开作学术报告至少一次 1学分 | |||||||||||||
表2 软件工程方向专业学位点硕士课程设置一览表
类别 | 课程名称 | 课程英文 名称 | 课程编号 | 学 时 | 学分 | 教学 方式 | 学期 | 考核方式 | 任课 教师 | 备注 | |||
一 | 二 | 三 | |||||||||||
学
位
课 | 公共课 | 英语 | English | 10657M101-3 | 52 | 3 | 讲课 | √ | √ |
| 考试 | 校级 | 教指委另有规定的除外 |
中国特色社会主义理论与实践研究 | Study on the Theory and Practice of Chinese Socialism | 10657M109 | 36 | 2 | 讲课 | √ |
|
| 考试 | ||||
专业 课 | 高等计算机网络 | Advanced Computer Network | 081200M32 | 54 | 3 | √ |
|
| 考试 |
|
| ||
高级软件工程 (核心课程) | Advanced Software Engineering | 081200M18 | 54 | 3 | 讲课 | √ |
|
| 考试 |
|
| ||
高级数据库技术 | 081200M31 | 54 | 3 | 讲课 | √ |
|
| 考试 |
|
| |||
非 学 位 课
| 必修 课 | 自然辩证法概论 | Introduction to Dialectics of Nature | 10657M107 | 36 | 1 | 讲课 | √ |
|
|
| 校级 |
|
高等数理统计 | Advanced Theory of Mathematical Statistics | 081200M03 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 | 彭长根 |
| ||
实践教学 | Practical Course | 430112M30 | 1年 | 6 |
|
|
|
|
|
|
| ||
工程伦理 | Engineering Ethics |
| 18 | 1 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 校级 |
| ||
习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本（大学） |
| 10657M121 | 18 | 1 | √ |
|
| 校级 |
| ||||
学科前沿专题 | Lectures on Frontiers of the Publishing | 081200M70 | 18 | 1 | √ |
| 考查 | 秦永彬 |
| ||||
实践专业课 | 云计算技术及应用 | Cloud Computing Technology and application | 085212M02 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 | 杨朝树 | 必修 (6门课程中选修2门)
| |
软件定义网络 | Software Defined Network | 085400M04 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 | 崔允贺 | |||
高级网络编程技术 | Advanced Network Programming Technology | 081200M56 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 | 汪学明 | |||
软件测试技术 | Software Test Technology | 085212M01 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 | 苟刚 | |||
信息安全风险评估 | Information Security and Risk Assessment | 081200M65 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 |
| |||
网络攻击与防范 | Network Attacks and Prevention | 081200M57 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 | 万 良 | |||
边缘计算 | Edge Computing Technology | 085400M05 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 崔允贺 李泽平 | 所有课程中至少选4门 | ||
大数据平台技术 | Big Data Platform Technology | 085212M04 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 申国伟 | |||
深度学习与人工智能 | Artificial Intelligence | 085211M02 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 王以松 王丽会 | |||
机器学习与数据挖掘 (核心课程) | Machine Learning and Data Mining | 081200M75 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 秦 进 黄瑞章 | |||
数据管理与数据可视化 | Data Management and Data Visualization | 081200M53 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 李 晖 陈 梅 | |||
软件体系结构 (核心课程) | Software Architecture | 085212M05 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 苟 刚 张永军 杨朝树 | |||
信息系统项目管理 | Information System Project Management | 085200M69 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 张永军 | |||
数字经济与产品思维 | Digital Economy and Product thinking | 085212M06 | 36 | 2 | 讲座+案例 |
| √ |
| 考查 | 秦永彬 | |||
图像处理技术 | Image Processing Techniques | 081200M35 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 李 智 | |||
现代密码学 | Modern Cryptography | 081200M20 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 彭长根 | |||
网络安全 | Network Security Technology | 081203M28 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 蒋朝惠 | |||
网络安全编程技术 | Network Security programming technology | 081200M64 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 郭 春 | |||
培养 环 节 | 入学教育 1学分 | ||||||||||||
立德树人 1学分 | |||||||||||||
科学道德和学风建设 1学分 | |||||||||||||
三年参加10次学术活动 1学分 | |||||||||||||
学位论文开题报告答辩时间（第二学年开始两周内完成） 1学分 | |||||||||||||
公开作学术报告至少一次 1学分 | |||||||||||||
表3 人工智能方向专业学位硕士研究生课程设置一览表
类别 | 课程名称 | 课程英文 名称 | 课程编号 | 学时 | 学分 | 教学方式 | 学期 | 考核方式 | 任课 教师 | 备注 | |||
一 | 二 | 三 | |||||||||||
学位课 | 公共课 | 英语 | English | 10657M101-3 | 52 | 3 | 讲课 | √ | √ |
| 考试 | 校级 |
|
中国特色社会主义理论与实践研究 | Study on the Theory and Practice of Chinese Socialism | 10657M109 | 36 | 2 | 讲课 | √ |
|
| 考试 | ||||
专业课 | 高级数据库技术 | Advanced Database Technology | 081200M31 | 54 | 3 |
| √ |
|
| 考试 |
|
| |
高级算法设计与分析 （核心课程） | Advanced Algorithm Design and Analysis | 083500M01 | 54 | 3 | 讲课 | √ |
|
|
| 张镇勇 |
| ||
机器学习 （核心课程） | Machine Learning | 081200M19 | 54 | 3 | 讲课 | √ |
|
|
| 李 晖 黄瑞章 秦 进 |
| ||
非学位课
| 必修课 | 自然辩证法概论 | Introduction to Dialectics of Nature | 10657M107 | 36 | 1 | 讲课 | √ |
|
|
| 校级 |
|
高等数理统计 | Advanced Theory of Mathematical Statistics | 081200M03 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 | 彭长根 |
| ||
实践教学 | Practical Course |
| 1年 | 6 |
|
|
|
|
|
|
| ||
工程伦理 | Engineering Ethics |
| 18 | 1 | √ |
| 考查 | 校级 |
| ||||
习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本（大学） |
| 10657M121 | 18 | 1 | √ |
|
| 校级 |
| ||||
学科前沿专题 | 081200M70 | 18 | 1 | √ |
| 考查 | 秦永彬 |
| |||||
实践专业课 | 深度学习与人工智能
| Artificial Intelligence | 085211M02 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 王以松 王丽会 | 必修 (5门课程中选修2门) | |
统计学习理论 | 081200M76 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 田有亮 | ||||
图像处理技术 （省核心课程） | Image Processing Techniques and Application | 081200M35 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 李智 | |||
自然语言理解 （省核心课程） | Natural Language Understanding | 081200M16 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 陈艳平 | |||
数据可视化技术及应用 | Data Visualization and application | 085211M09 | 36 | 2 | 讲课 实验 |
| √ |
| 考查 | 李晖 | |||
选修课 | 云计算技术及应用 | Cloud Computing Technology and application | 085212M02 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 杨朝树 | 所有课程中至少选4门 | |
物联网系统设计及应用 | Design and application of IoT | 085211M04 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 李泽平 何勇 | |||
计算理论 | Theory of Computation | 081200M77 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 许道云 汪学明 杨朝树 | |||
混合现实技术 | Mixed Reality Techniques | 081200M79 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 黄初华 | |||
流媒体分发技术 | Streaming Media Distribution Technology | 081200M47 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 李泽平 | |||
单片机与嵌入式系统 | Microcontroller and Embedded Technology | 081203M13 | 36 | 2 | 讲课 | √ |
|
| 考查 | 姚凯学 | |||
数理逻辑 | Mathematical Logic | 081200M21 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 王以松 秦 进 | |||
无线传感器网络技术与应用 | Wireless Sensor Network | 085211M06 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 何 勇 | |||
数字经济与产品思维 | Digital economy and product thingking | 085212M06 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 秦永彬 | |||
大数据平台技术 | Big Data Technology | 085212M04 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 申国伟 | |||
高等数值分析 | Advanced Numerical Analysis | 081200M71 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试 | 汪学明 | |||
商业数据分析及应用 | Commercial data analysis and application | 085211M08 | 36 | 2 | 讲课 实验 |
| √ |
| 考查 | 李晖 | |||
WEB信息挖掘与分析 | Web Mining and Analysis | 081200M52 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 黄瑞章 | |||
网络安全 | Network Security | 081203M28 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 蒋朝惠 | |||
近似算法设计与分析 | Design and Analysis of Approximation Algorithms | 081200M33 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 李泽平 秦 进 | |||
嵌入式系统应用与设计 | Application and design of embedded system | 085211M05 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 姚凯学 | |||
复杂系统分析与应用 | Analysis and application of complex system | 085211M07 | 36 | 2 | 实践 |
| √ |
| 考查 | 张永军 | |||
神经计算与类脑智能 （省核心课程） | Neurcomputing and Brain-Inspired Intelligence | 081200M78 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 皮建勇 | |||
信息论与编码学 | Information Theory and Coding | 081202M07 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 田有亮 | |||
网络攻击与防范 | Network Attack and Defense | 081200M57 | 36 | 2 | 讲课 实践 |
| √ |
| 考试、考查 | 万良 |
| ||
| 数学优化 （核心课程） | Mathematical Optimization | 新课 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 | 刘海 |
| |
| 边缘计算 | Edge Computing Technology | 085400M05 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 崔允贺 李泽平 |
| |
培养环节 | 入学教育 1学分 | ||||||||||||
立德树人 1学分 | |||||||||||||
科学道德和学风建设 1学分 | |||||||||||||
三年参加10次学术活动 1学分 | |||||||||||||
学位论文开题报告答辩时间（第二学年开始两周内完成） 1学分 | |||||||||||||
公开作学术报告至少一次 1学分 | |||||||||||||
表4 网络与信息安全方向专业学位点硕士课程设置一览表
类别 | 课程名称 | 课程英文 名称 | 课程编号 | 学 时 | 学分 | 教学 方式 | 学期 | 考核方式 | 任课 教师 | 备注 | |||
一 | 二 | 三 | |||||||||||
学
位
课 | 公共课 | 英语 | English | 10657M101-3 | 52 | 3 | 讲课 | √ | √ |
| 考试 | 校级 | 教指委另有规定的除外 |
中国特色社会主义理论与实践研究 | Study on the Theory and Practice of Chinese Socialism | 10657M109 | 36 | 2 | 讲课 | √ |
|
| 考试 | ||||
专业 课 | 高等计算机网络 | Advanced Computer Network | 081200M32 | 54 | 3 | √ |
|
| 考试 |
|
| ||
高级软件工程 (核心课程) | Advanced Software Engineering | 081200M18 | 54 | 3 | 讲课 | √ |
|
| 考试 |
|
| ||
高级数据库技术 | 081200M31 | 54 | 3 | 讲课 | √ |
|
| 考试 |
|
| |||
非 学 位 课
| 必修 课 | 自然辩证法概论 | Introduction to Dialectics of Nature | 10657M107 | 36 | 1 | 讲课 | √ |
|
|
| 校级 |
|
高等数理统计 | Advanced Theory of Mathematical Statistics | 081200M03 | 36 | 2 | 讲课 |
| √ |
| 考试、考查 | 彭长根 |
| ||
实践教学 | Practical Course | 430112M30 | 1年 | 6 |
|
|
|
|
|
|
| ||
习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本（大学） |
| 10657M121 | 18 | 1 |
|
| √ |
|
| 校级 |
| ||
工程伦理 | Engineering Ethics |
| 18 | 1 | 讲课 |
| √ |
| 考查 | 校级 |
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习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本（大学） |
| 10657M121 | 18 | 1 | √ |
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| 校级 |
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学科前沿专题 | Lectures on Frontiers of the Publishing | 081200M70 | 18 | 1 | √ |
| 考查 | 秦永彬 |
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实践专业课
| 云计算技术及应用 | Cloud Computing Technology and application | 085212M02 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考试、考查 | 李 晖 | 必修 (6门课程中选修2门)
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软件定义网络 | Software Defined Network | 085400M04 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考试、考查 | 崔允贺 | |||
区块链技术与应用 | Blockchain technology and application | 新课 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考试、考查 |
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信息论与编码学 | Information Theory and Coding | 081202M07 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考试、考查 | 田有亮 | |||
网络攻击与防范 | Network Attacks and Prevention | 081200M57 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考试、考查 | 万 良 | |||
大数据平台技术 | Big Data Platform Technology | 085212M04 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考试、考查 | 申国伟 | |||
专业选修课
| 深度学习与人工智能 | Artificial Intelligence | 085211M02 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 王以松 王丽会 |
一级学科通选课程（所有课程中至少选4门）
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机器学习与数据挖掘 (核心课程) | Machine Learning and Data Mining | 081200M75 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 秦 进 黄瑞章 | |||
数据管理与数据可视化 | Data Management and Data Visualization | 081200M53 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 李 晖 陈 梅 | |||
数字经济与产品思维 | Digital Economy and Product thinking | 085212M06 | 36 | 2 | 讲座+案例 |
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| 考查 | 秦永彬 | |||
图像处理技术 | Image Processing Techniques | 081200M35 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 李 智 | |||
入侵检测与防御技术 | Intrusion detection and defense techniques | 081200M59 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 崔允贺 | |||
安全通论 | General Theory of Security | 新课 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 |
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信息安全风险评估 | Information Security and Risk Assessment | 081200M65 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 |
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安全协议与形式化分析 | Security Protocols and Formal Analysis | 081202M10 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 |
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高级网络编程技术 | Advanced Network Programming Technology | 081200M56 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 |
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现代密码学 | Modern Cryptography | 081200M20 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 彭长根 | |||
网络安全 | Network Security Technology | 081203M28 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 蒋朝惠 | |||
网络安全编程技术 | Network Security programming technology | 081200M64 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 郭 春 | |||
数据安全 | Data Security | 081200M74 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 汪学明 | |||
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| 隐学原理与技术 | Steganography Principles and Techniques | 085400M16 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 陈意 |
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| 多媒体取证 | Multimedia Forensics | 085400M17 | 36 | 2 | 讲课 |
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| 考查 | 陈意 |
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培养 环 节 | 入学教育 1学分 | ||||||||||||
立德树人 1学分 | |||||||||||||
科学道德和学风建设 1学分 | |||||||||||||
三年参加10次学术活动 1学分 | |||||||||||||
学位论文开题报告答辩时间（第二学年开始两周内完成） 1学分 | |||||||||||||
公开作学术报告至少一次 1学分 | |||||||||||||
六、培养方式与方法
1、专业学位硕士研究生的培养采取导师负责制，导师是第一责任人，可以成立指导教师为主的指导小组共同进行指导，也可以实施科研团队集体指导，可以为学生指派校外导师进行企业实习的指导。导师应根据学院的研究生培养管理办法、对应专业方向研究生培养方案要求和因材施教的原则，在研究生入学后一个月内制定好课程学习计划和培养计划，第三学期完成开题报告并制定好论文工作计划。
2、专业学位硕士研究生的培养过程坚持课程、实践与论文工作并重的原则，培养研究生掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握技术开发与工程应用的基本方法和技能，具备基本的科研或技术攻关能力，具有独立从事项目管理、系统开发以及技术服务的能力。
3、指导教师应既教书又育人，是培养研究生德、智、体、美、劳全面发展的第一责任主体，充分发挥指导教师与硕士生两方面的积极性，做到教学相长。教师的作用在于启发研究生深入思考与正确判断，培养研究生独立分析问题和解决问题的能力。
4、在研究社培养的全过程中，无论是课程学习、实践环节或论文工作都要注意培养研究生刻苦钻研的学风，实事求是的科学态度，诚实严谨的工作作风和谦虚诚挚的合作精神。要重视研究生综合素质的提高。研究生在校期间应认真学习政治理论和党的方针政策，积极参加各类社会活动和公益活动。
5、专业学位硕士研究生的学位论文工作，累计不应少于一年时间。研究生因特殊原因未能按时完成学习、研究任务或参加硕士论文答辩的，可由本人提前三个月提出申请，指导教师签署意见，经所属院系同意并报校研究生院审核，审核通过后可延长学习年限。延长年限一般不超过一年。
七、开题报告
为确保学位论文的质量，硕士研究生在导师指导下，通过阅读文献、学术调研，提出论文题目并撰写开题报告，并在第三学期末之前（通常为每年的11月份）参加学院统一举行的开题答辩会。开题答辩会由学院学术委员会（院研究生科协同）统一组织，并进行公开答辩，开题答辩未通过者须重新撰写开题报告并完成第二次开题答辩，第二次开题答辩未通过者，将延迟半年开题。
八、中期检查
在硕士研究生论文工作中，学院组织对硕士研究生的论文工作情况进行检查，按《硕士研究生论文工作中期检查考核表》所要求的内容进行考核，硕士研究生本人对论文工作情况进行评述，并由指导教师对论文工作完成情况进行考核，给出评语，凡不合格者，延期答辩。学院学术委员会（院研究生科协同）将对研究生论文工作的情况进行抽查，进行中期检查答辩。
九、实践环节（对应实践教学课程）
实践环节是引导和培养专业学位硕士研究生在实践中了解行业情况、熟悉企业实务、夯实技术素养、提升实践能力的一种方式，旨在提升研究生的职业素养，增强研究生的社会责任感和使命感，树立知识报国、服务人民的志向。通过实践环节的企业实习或工程训练，引导研究生面向社会、面向基层、面向行业、面向企业、面向场景，聚焦领域应用需求和技术问题，提高工程实践能力和解决实际问题的能力，使研究生充分了解国情、了解社会、了解行业、了解企业，将所学理论知识与实际相结合，掌握解决实际问题的能力，服务于企业的发展与进步，服务于经济社会发展。
为确保专业学位硕士研究生在实践环节的实施质量，学院学术委员会将对研究生在实践环节的企业实习或工程训练情况进行综合答辩考核，答辩考核合格后方可参加论文答辩。
专业学位硕士研究生要积极参加各类学术活动、社会活动和学科竞赛。指导教师须定期组织研究例会或讨论会，听取研究生汇报研究或工程实践进展，开展学术讨论和学习指导，至少每月一次。研究生参加学术活动达到规定要求者方可参加论文答辩。
十、学位论文工作
学位论文是研究生培养的重要环节。硕士研究生在修完学位课程、完成规定学分后、通过开题答辩后，开始开展学位论文工作。学位论文工作要求硕士研究生用于科学（技术）研究和撰写论文的累计时间一般不少于一年。导师要全面掌握硕士研究生的论文工作进度，根据实际需要对论文工作计划进行及时和必要的调整。硕士论文的具体要求按学校学位管理条例规定执行。
十一、答辩和学位授予
硕士学位论文应在答辩前至少请2位同行专家评阅论文、写出评阅意见。论文评阅人必须是副教授或相当专业技术职务的专家，其中校外专家至少1人，评阅要求参照学校相关规定执行。论文评阅通过后，方可参加学院统一组织的论文答辩。论文评阅未通过则推迟半年从新提交论文评阅并参加毕业答辩。硕士论文答辩委员会由5位具有副教授以上职称的专家组成，其中教授至少为1人，导师不参加答辩委员会，论文答辩会由答辩委员会主席主持。论文答辩不合格者，经院学位委员会同意，可在一年内补充修改论文资料，重新答辩一次，具体实施按照学校的相关规定执行。贵州大学计算机科学与技术学院实施论文盲审、盲答辩。
申请硕士学位者需要完成专业学位研究生的培养要求，达到《贵州大学研究生申请学位发表学术论文的基本要求》（最新版）（研究生入校后对应的实施版本）等校研究生院相关文件的要求，达到《计算机科学与技术学院研究生培养管理办法》（最新版）（研究生入校后对应实施版本）中规定的毕业要求和申请学位的要求。
专业学位硕士研究生达到毕业要求，通过论文答辩后，可以申请学位。院学位分委员会将召开会议讨论研究生的学位申请，审核过程将参考答辩委员会的意见和审阅研究生提交的毕业论文，对于毕业论文有问题的论文，院学位分委员会经投票表决，可以不予授予学位。
上述过程完成之后，校学位论文评定委员会根据答辩委员会的意见及学院学位分委员会的意见并按照有关规定做出是否授予学位的决定。
十二、培养环节重要时间节点
时间 | 培养环节内容 |
第一学期，开学两个月内 | 制定培养计划 |
第一、二学期 | 完成课程学习 |
第三学期 | 撰写开题报告，开题答辩 |
第四学期 | 论文工作中期检查 |
第五学期 | 实践环节检查 |
第六学期 | 完成学位论文、进行毕业答辩、提交相关培养表格 |
十三、说明
本培养方案从2022级电子信息专业学位研究生开始实施，本培养方案未尽事宜参照《计算机科学与技术学院研究生培养管理办法》（最新版）执行，本培养方案解释权归学院学术委员会。