孙远航

孙远航

学位/学历：

博士

职称/职务：

 讲师，硕士生导师;

E-mail:

yhsun@gzu.edu.cn

教师身份：

校外导师/校内导师/专任教师

研究领域

机械工程、智能制造

招生专业方向

学硕：机械工程（机械制造及其自动化、机械电子工程）

专硕：机械

教育背景

2017.09-2022.12，同济大学，工业工程，工学博士；

工作履历

2012.06—至今，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，教师

奖励与荣誉

科研获奖

[1]XXX(2/5);面向高效数据服务的智慧专网关键技术研究及应用,贵州省科技进步奖二等奖；

[2]

教学成果获奖

[1]第十届贵州省高等教育教学成果奖特等奖(排名3，2022)

[2]

指导学生获奖

[1]2022年中国国际互联网+大学生创新创业大赛省一等奖、国家铜奖；

[2]

科研活动

本人近年来一直致力于研究从事研究包括智能制造和故障诊断以及材料科学应用等方面的研究工作。参与国家自然科学基金项目、军工项目等，已在IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Measurement、宇航学报 和机械学报等国内外顶级期刊发表文章多篇。

 代表性论文

[1] Y. Sun and J. Yu An Adaptive Weighted Adjacent Difference Sparse Representation for Bearing Fault  Diagnosis in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement vol. 70 pp. 1-9  2021（第一作者，一区top）

2. Y. Sun and J. Yu An Fault Detection of Rolling Bearing Using Sparse Representation-Based Adjacent Signal Difference  in IEEE  Transactions on Instrumentation and Measurement vol. 70 pp. 1–16 2020（第一作者，一区top）

3. M. Miao Y. Sun and J. Yu Sparse Representation Convolutional  Autoencoder for Feature Learning of Vibration Signals and Its Applications in   Machinery Fault Diagnosis in IEEE Transactions on Industrial Electronics 2021（一区top）

4. Y. Sun and J. Yu Adaptive Adjacent Signal Difference Lasso for Bearing Fault Detection in Measurement 2021.12（第一作者，测量领域top）

5. Y. Sun and J. Yu An Adaptive k-sparsity-based weighted Lasso   for bearing fault detection IEEE Sensors Journal, Vol. 22, No. 5 | 1 Mar 2022. 第一作者

主要教授课程

[1]硕士：数值分析；人工智能；

学术兼职

 多个SCI（EEE sensors journal, MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING and Knowledge Based  Systems）期刊的审稿人