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张良

发布者:胡耀发布时间:2023-04-07浏览次数:38

 张良

职称:讲师(校聘副教授),硕导

地址:贵州省贵阳市花溪区贵州大学崇厚楼337

邮箱:175050483@qq.comliangzhang@gzu.edu.cn

 

研究领域

机器学习、优化算法、压缩感知、信号处理

 

招生专业方向

学硕:080200机械工程

专硕:085500机械

欢迎机械工程、人工智能、数学、计算机、电子信息工程等相关本科专业的学生报考。

 

教育背景

2018.9-2022.12,中南大学,地球探测与信息技术,工学博士

2015.9-2018.7,吉林大学,地球探测与信息技术,工学硕士

2011.9-2015.7,吉林大学,地球物理学,理学学士

 

工作履历

2023.3-至今,贵州大学现代制造教育部重点实验室,讲师(校聘副教授)

 

学术兼职

地球物理协会SEG会员、中国地球物理协会会员、电气与电子工程师学会IEEE会员

 

奖励与荣誉

地球物理探测专业实践技能竞赛第一名、大学生创新实验被评为校级、国家奖学金、校一等优秀奖学金、优秀研究生称号、优秀毕业生、SEG中国中南大学研讨会二等奖、学业奖学金。

 

科研项目

[1] 湖南省研究生科研创新项目(2021/01-2022/10,经费2.8万,结题,主持):基于机器学习的大地电磁数据信噪分离(2021zzts0257)。

[2] 国家自然科学基金项目(2017/01-2020/12,经费70万,结题,参与):多震源多分量混采数据全波场重构与联合成像研究(41674124)。

[3] 国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2014/01-2017/12,经费998万元,结题,参与):金属矿地震处理、解释新技术与软件系统(2014AA06A605)。

[4] 国家重点研发计划(2018/07-2021/06,经费489万,结题,参与):大深度时空阵列电磁探测技术与装备研究(2018YFC0603202)。

[5] 国家自然科学基金项目(2019/01-2023/12,经费297万,在研,参与):基于物性约束的广域电磁法自适应三维反演与岩性识别方法研究(41830107)。

 

发表论文

以第一或者通讯作者发表核心以上论文9篇,其中SCI/EI期刊论文如下:

[1] Zhang L, Tang J*, Li G*, et al., Audio magnetotelluric denoising via variational mode decomposition and adaptive dictionary learning[J]. Journal of Applied Geophysics, 2022, 204: 104748.

[2] Zhang L, Ren Z*, Xiao X*, et al., Identification and Suppression of Magnetotelluric Noise via a Deep Residual Network[J]. Minerals, 2022, 12(6): 766.

[3] Zhang L, Tang J*, Li Y, et al., GPR denoising via shearlet transformation and a data-driven tight frame[J]. Near Surface Geophysics, 2022, 20(4): 398-418.

[4] Fang J, Zhang L*, Zhou H, et al., Seismic random noise attenuation using multi-scale sparse dictionary learning[J]. Journal of seismic exploration, 2022(2):31.

[5] Zhang L, Han L*, Chang A, et al., Seismic data denoising using double sparsity dictionary and alternating direction method of multipliers[J]. Journal of seismic exploration, 2020, 29(1): 49-71.

[6] 张良, 韩立国*, 方金伟, 张盼, 刘争光, 双稀疏字典和FISTA的地震数据去噪[J]. 地球物理学报, 2019, 62(07): 2671-2683.

[7] 张良, 韩立国*, 许德鑫, 李宇, 李慧, 基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据[J]. 石油地球物理勘探, 2017, 52(02): 220-225+191-192.

 

发明专利

[1] 一种基于深度残差网络的大地电磁信号识别与重建方法及其系统,专利号:202111543798.0

[2] 一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质,专利号:202111072923.4

 

软件著作权

[1] 基于自适应窗口边缘检测的多源地震混采数据分离软件V1.0,登记号:2017SR210909

[2] 基于剪切变换与压缩感知理论的地震数据缺失信息重建软件V1.0,登记号:2017SR193736

[3] 基于字典学习和交替方向乘子算法的地震数据重建软件V1.0,登记号:2017SR461126

[4] 基于谱投影梯度算法的混采数据分离软件V1.0,登记号:2017SR461781

[5] 基于残差网络的大地电磁噪声的识别和压制软件 V1.0,登记号:2021SR1096483

[6] 基于变分模态分解和数据驱动紧框架的音频大地电磁去噪软件 V1.0 ,登记号:2021SR1057675


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