春日的安顺市紫云苗族布依族自治县坝羊乡大坡村，600亩生态茶园在晨雾中舒展新芽，茶农们穿梭在茶园采摘春茶，贵州大学“博士村长”茶产业队成员兰荣猛正和团队一起忙着为天敌昆虫“搭窝”。2017年，这片茶园还深受蓟马的困扰，茶农们面对暴发的蓟马束手无策，既担心农药影响茶叶品质，又害怕减产影响收入。“如今通过强化免疫、改良生态、保护天敌和科学用药，建立起全年操作规程，病虫害已经得到了很好控制，产量质量大幅度提高。”兰荣猛介绍。2017年，紫云苗族布依族自治县土红坡茶业有限公司的茶园遭遇了前所未有的挑战——春季蓟马异常暴发，严重威胁茶叶产量和质量。面对这一棘手问题，公司负责人心急如焚，有机茶生产不敢随便使用传统的防治方法，急需科技力量介入。在微信群接到求助信息，贵州大学绿色农药全国重点实验室金林红教授立即带领“博士村长”团队深入茶园一线，开展实地调研。他们发现，当地蓟马种类繁多，病虫害防控随意性较大，未能建立全年全程操作规范，是导致虫害难以控制的主要原因。针对这一问题，贵州大学“博士村长”茶产业队为紫云苗族布依族自治县土红坡茶业有限公司量身定制了一套绿色防控方案。使用免疫诱抗，春季萌芽前，使用氨

贵大新闻网讯（大数据与信息工程学院）近日，我校大数据与信息工程学院2022级数据科学与大数据技术专业本科生陈嘉睿以第一作者身份撰写的论文 Confidence-Enhanced Dual-Space Semantic Alignment for Partial Multi-View Incomplete Multi-Label Classification 被国际期刊Knowledge-based Systems收录。Knowledge-based Systems是计算机科学领域的权威期刊，被中国科学院分区列为一区TOP期刊，在学术界享有盛誉，该期刊主要关注基于知识和其他人工智能技术的系统研究。陈嘉睿的主要研究方向包括多视图学习、多标签分类等。在这篇发表的论文中，他提出一种置信度增强的双空间语义对齐（CDSA）框架，该框架通过动态置信度加权机制（DCW）和基于标签的语义对齐（LSA）方法，平衡不同视图的信息质量差异，减少语义不一致性，旨在解决多视图多标签分类中视图缺失和标签不完整带来的挑战。多视图多标签分类（MvMLC）作为一种结合多视图学习和多标签分类的技术，因其能够利用多个视角为样

贵大新闻网讯（计算机科学与技术学院）近日，我校计算机科学与技术学院（贵州保密学院）及贵州省先进医学成像与智能计算全省重点实验室在医学影像人工智能领域取得重要研究成果。相关论文《Cooperative multi-task learning and interpretable image biomarkers for glioma grading and molecular subtyping》发表于国际顶级期刊《Medical Image Analysis》（MedIA）。这标志着贵州大学在医学影像人工智能领域取得了重要突破。MedlA期刊由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会（MICCAI Society）主办，创刊于1996年，是医学与生物图像分析领域的权威期刊，属于中国科学院一区Top期刊，影响因子10.6。该论文第一作者为计算机科学与技术学院博士研究生陈祈剑，通讯作者为王丽会教授。该研究获得国家自然科学基金、贵州省科技计划项目和贵州省基础研究项目的资助。胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤，其精准诊断和个性化治疗对患者预后至关重要。尽管深度学习方法已广泛应用于胶质瘤磁共振图像分类预测，